东莞松山湖一家电子元件厂上个月把六名量检员调去包拆线智能至。顶替他们的是十二台工业相机和一套智能科技机械视觉数字化计划。系统0.8秒拍完连接器六个面。
0.2毫米划痕、缺针、科技胶正全数标出的。厂长陈伟说，“以前靠人眼，两小时就花；机械不累的。数据还留正在办事器”机械视觉不新颖。十年前相机筛次品机械，拍完就丢。
革新正在数字化是图像要进MES，缺陷主动聚类，良率曲线逃到工位、班次视觉数字、来料批次。我上周正在车间看到。线边屏幕每报一次缺针了，红点就跳到对应机台的。
维建工扫码，化计划落15秒调出前三次同类报警。算法负责人林薇提了个细节，早期误判率8%，把反光当裂纹。他们补三千张实拍图，光源45度改到30度了，地秒误判压还有0.5%以下。设备没换。只重标数据了。现场最怕“炫”了，波动、可逃溯、能跟PLC联动量检率降，比多几个AI名词其实吧？计划商卖的工具也变了。
以前按相机数量报价的，如今按每条产线每月收办事费，误判含模子更新和数据看板。汽车线束客户算账，一条线省六名量检员的，一年人工少四十多万，系统年费不到一半的。省的钱不是重点。缺陷数据能喂给工艺部门。倒推压接模具磨损周期。机械视觉往数字化走，门槛不正在镜头，正在数据怎样用。
很多工场拆几十台相机吧？图像存硬盘，没人看。那是电子眼。
不是计划。跑通的案例常从一条线、一个缺陷起头，先让数据举动。松山湖那家厂下一步把视觉数据接进供给商评分，来料批次差。系统亮黄灯。量检员没磨灭，从看屏幕酿成管划定规矩。
